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表基础
📊 表的基本概念
什么是表？
在关系数据库中，表是存储数据的基本结构单元，它类似于 Excel 中的电子表格，由行和列组成。
表的特征
表的核心特征
- 列的数量和顺序是固定的：一旦表创建，列的结构就确定了
- 每列都有唯一的名称：用于标识不同的数据属性
- 行的数量是可变的：可以随时增加、删除或修改数据记录
- 行的顺序不确定：SQL 不保证表中行的显示顺序
- 可能存在重复行：除非特别约束，表中可以有完全相同的行
🏗️ 数据类型基础
常用数据类型概览
| 数据类型 | 说明 | 适用场景 | 示例值 |
|---|---|---|---|
integer | 整数类型 | 商品编号、用户ID、计数 | 123, -456 |
text | 文本类型 | 商品名称、用户姓名、描述 | 'iPhone 15', '张三' |
numeric | 精确数值类型 | 价格、金额、百分比 | 999.99, 0.15 |
date | 日期类型 | 生日、创建日期 | '2024-01-15' |
time | 时间类型 | 营业时间、会议时间 | '14:30:00' |
timestamp | 日期时间类型 | 创建时间、更新时间 | '2024-01-15 14:30:00' |
数据类型的约束作用
数据类型的重要性
数据类型不仅仅是存储格式的定义，它还起到以下重要作用：
- 数据验证：确保输入的数据符合预期格式
- 存储优化：不同类型占用不同的存储空间
- 运算支持：数值类型支持数学运算，文本类型支持字符串操作
- 索引优化：合适的数据类型能提高查询性能
🔨 CREATE TABLE 详解
基本语法
sql
CREATE TABLE 表名 (
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
列名3 数据类型3,
...
);入门示例
让我们从最简单的例子开始：
sql
-- 创建第一个表
CREATE TABLE my_first_table (
first_column text,
second_column integer
);示例分析：
my_first_table：表名first_column text：第一列，文本类型second_column integer：第二列，整数类型- 列之间用逗号分隔
- 整个列定义用括号包围
实际业务示例
商品表设计
sql
-- 创建商品表
CREATE TABLE products (
product_no integer, -- 商品编号
name text, -- 商品名称
price numeric(10,2), -- 商品价格（最大10位，小数点后2位）
description text, -- 商品描述
category text, -- 商品分类
stock_quantity integer, -- 库存数量
created_date date -- 创建日期
);用户表设计
sql
-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
user_id integer, -- 用户ID
username text, -- 用户名
email text, -- 邮箱
full_name text, -- 全名
birth_date date, -- 生日
registration_time timestamp, -- 注册时间
is_active boolean -- 是否激活
);订单表设计
sql
-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
order_id integer, -- 订单ID
user_id integer, -- 用户ID（外键）
order_date date, -- 订单日期
total_amount numeric(12,2), -- 订单总金额
status text, -- 订单状态
shipping_address text, -- 配送地址
created_at timestamp -- 创建时间
);创建表的完整示例
sql
-- 创建员工表（基础版本）
CREATE TABLE employees (
emp_id integer,
name text,
salary numeric
);sql
-- 创建员工表（完整版本）
CREATE TABLE employees (
emp_id integer, -- 员工ID
first_name text, -- 名
last_name text, -- 姓
email text, -- 邮箱
phone text, -- 电话
hire_date date, -- 入职日期
job_title text, -- 职位
salary numeric(10,2), -- 薪资
department_id integer, -- 部门ID
manager_id integer, -- 经理ID
is_active boolean, -- 是否在职
created_at timestamp, -- 记录创建时间
updated_at timestamp -- 记录更新时间
);🗑️ DROP TABLE 详解
基本语法
sql
DROP TABLE 表名;基础删除示例
sql
-- 删除单个表
DROP TABLE my_first_table;
-- 删除多个表
DROP TABLE products;
DROP TABLE users;
DROP TABLE orders;安全删除方式
IF EXISTS 条件删除
sql
-- 安全删除：如果表存在则删除，不存在也不报错
DROP TABLE IF EXISTS my_first_table;
DROP TABLE IF EXISTS products;删除前备份
sql
-- 删除前先备份数据
CREATE TABLE products_backup AS SELECT * FROM products;
-- 然后删除原表
DROP TABLE products;
-- 如果需要还原
CREATE TABLE products AS SELECT * FROM products_backup;删除表的注意事项
删除表的风险
- 数据丢失：删除表会永久丢失所有数据
- 依赖关系：有外键依赖的表不能直接删除
- 权限要求：需要足够的数据库权限
- 不可恢复：删除操作通常不可撤销
批量删除脚本示例
sql
-- 开发环境：重建整个数据库架构
-- 注意：这会删除所有数据！
-- 删除顺序很重要：先删除依赖表，后删除被依赖表
DROP TABLE IF EXISTS order_items; -- 订单明细表
DROP TABLE IF EXISTS orders; -- 订单表
DROP TABLE IF EXISTS products; -- 商品表
DROP TABLE IF EXISTS users; -- 用户表
DROP TABLE IF EXISTS categories; -- 分类表
-- 重新创建表结构
CREATE TABLE categories (
category_id integer,
category_name text,
description text
);
CREATE TABLE products (
product_id integer,
product_name text,
category_id integer,
price numeric(10,2)
);
-- ... 其他表的创建语句🎨 表设计最佳实践
命名规范
表命名规范
表命名建议
- 使用复数形式：
products、users、orders - 使用小写字母：
user_profiles而不是UserProfiles - 使用下划线分隔：
order_items而不是orderitems - 名称要有意义：
employees而不是emp或e
列命名规范
| 命名类型 | 推荐格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 主键 | 表名_id | user_id、product_id |
| 外键 | 关联表名_id | category_id、user_id |
| 布尔值 | is_xxx | is_active、is_deleted |
| 时间戳 | xxx_at | created_at、updated_at |
| 日期 | xxx_date | birth_date、order_date |
💡 性能优化提示
列数限制
PostgreSQL 列数限制
- 理论限制：250-1600列（取决于列类型）
- 实际建议：一般不超过50-100列
- 设计原则：如果列数过多，考虑表规范化
存储优化
sql
-- 数据类型选择对存储的影响
CREATE TABLE storage_example (
-- 整数类型选择
small_int smallint, -- 2字节：-32,768 到 32,767
normal_int integer, -- 4字节：-2^31 到 2^31-1
big_int bigint, -- 8字节：-2^63 到 2^63-1
-- 文本类型选择
short_text varchar(50), -- 变长，最大50字符
long_text text, -- 变长，无限制
-- 数值类型选择
exact_decimal numeric(10,2), -- 精确小数
approx_decimal real -- 近似小数（更节省空间）
);